Kecerdasan Buatan Segera Akan Merubah Dunia?

Apa itu Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence)?

Sepuluh tahun yang lalu istilah "kecerdasan buatan" (Artificial Intelligence) merupakan suatu bahan lelucon. Hal itu terjadi pada para pekerja, mesin sci-fi seperti 2001: A Space Odyssey's HAL atau Star Trek's Data. Namun sekarang, "kecerdasan buatan" adalah salah satu kata kunci terpopuler dalam bisnis dan industri.

Teknologi AI adalah lynchpin penting dari banyak transformasi digital yang terjadi saat ini karena organisasi berada dalam posisi memanfaatkan data yang dihasilkan dan dikumpulkan yang jumlahnya terus bertambah.

Bagaimana perubahan itu bisa terjadi? Sebagian karena revolusi Big Data itu sendiri. Penggelembungan data telah menyebabkan ke cara-cara penelitian intensif untuk diproses, dianalisis dan ditindaklanjuti. Untuk pekerjaan itu, mesin jauh lebih tepat daripada manusia untuk mengerjakannya, fokusnya adalah pada pelatihan mesin "pintar" untuk melakukan itu dengan cara yang lebih mungkin.

Minat yang meningkat dalam penelitian di lapangan - di akademisi, industri dan di antara kalangan komunitas open source- telah menyebabkan terobosan dan kemajuan yang menunjukkan potensi mereka untuk menghasilkan perubahan yang luar biasa. Dari perawatan kesehatan hingga mobil pribadi, untuk memprediksi hasil dari kasus hukum, sekarang bukan lagi lelucon!

Konsep yang mendefinisikan apa itu AI telah berubah seiring waktu, tetapi pada intinya selalu ada gagasan untuk membangun mesin yang mampu berpikir seperti manusia. Manusia telah terbukti secara unik mampu menafsirkan dunia di sekitar kita dan menggunakan informasi yang kita ambil untuk menghasilkan perubahan. Jika kita ingin membuat mesin untuk membantu kita melakukan hal ini dengan lebih efisien, maka masuk akal untuk menggunakan diri kita sebagai cetak biru! Kemudian, AI dapat dianggap sebagai simulasi kemampuan berpikir abstrak, kreatif, deduktif - dan khususnya kemampuan untuk belajar - menggunakan digital, logika biner komputer.

Penelitian dan pengembangan kerja di AI terbagi antara dua cabang. Salah satunya diberi label "AI terapan" yang menggunakan prinsip-prinsip simulasi pemikiran manusia untuk melaksanakan satu tugas spesifik. Yang lain dikenal sebagai "AI umum" - yang berusaha mengembangkan kecerdasan mesin yang dapat mengubah tangan mereka ke tugas apa pun, sama seperti seseorang.

Penelitian terhadap AI terapan khusus telah memberikan terobosan dalam bidang studi dari fisika kuantum di mana ia digunakan untuk memodelkan dan memprediksi perilaku sistem yang terdiri dari miliaran partikel subatom, ke obat di mana ia digunakan untuk mendiagnosis pasien berdasarkan data genomik.

Dalam industri, AI digunakan di dunia keuangan untuk penggunaan mulai dari deteksi penipuan dalam meningkatkan layanan pelanggan dengan memprediksi layanan apa yang akan pelanggan butuhkan.

Di bidang manufaktur digunakan untuk mengelola tenaga kerja dan proses produksi serta untuk memprediksi kesalahan sebelum terjadi, sehingga memungkinkan pemeliharaan prediktif.

Di dunia konsumen semakin banyak teknologi yang kita adopsi ke dalam kehidupan kita sehari-hari telah didukung oleh AI - dari asisten smartphone seperti Apple Siri dan Google Asisten Google, hingga mobil self-driving dan otonom yang banyak diprediksi akan melebihi jumlah mobil yang digerakkan secara manual dalam masa hidup kita.

Generalized AI sedikit lebih jauh - untuk melakukan simulasi lengkap dari otak manusia akan membutuhkan pemahaman yang lebih lengkap tentang organ daripada yang kita miliki saat ini, dan lebih banyak daya komputasi daripada yang umumnya tersedia bagi para peneliti. Tapi itu mungkin tidak begitu lama, mengingat kecepatan perkembangan teknologi komputer. Generasi baru teknologi chip komputer yang dikenal sebagai prosesor neuromorfik sedang dirancang untuk menjalankan kode otak-simulator secara lebih efisien. Dan sistem seperti platform komputasi kognitif Watson milik IBM menggunakan simulasi tingkat tinggi dari proses neurologis manusia untuk melaksanakan berbagai tugas yang terus berkembang tanpa secara khusus diajarkan bagaimana melakukannya.

Apa Perkembangan Utama Dalam AI?

Semua kemajuan ini telah dimungkinkan karena fokus pada meniru proses pemikiran manusia. Bidang penelitian yang telah paling berbuah dalam beberapa tahun terakhir adalah apa yang telah dikenal sebagai "pembelajaran mesin". Bahkan, itu menjadi sangat integral dengan AI kontemporer sehingga istilah "kecerdasan buatan" dan "pembelajaran mesin" (machine learning) kadang-kadang digunakan secara bergantian.

Namun, ini adalah penggunaan bahasa yang tidak tepat, dan cara terbaik untuk memikirkannya adalah bahwa pembelajaran mesin mewakili keadaan terkini dalam bidang AI yang lebih luas. Landasan pembelajaran mesin adalah bahwa daripada harus diajarkan untuk melakukan semuanya selangkah demi selangkah, mesin, jika mereka dapat diprogram untuk berpikir seperti kita, dapat belajar untuk bekerja dengan mengamati, mengklasifikasi dan belajar dari kesalahannya, seperti yang kita lakukan .

Penerapan ilmu saraf untuk arsitektur sistem TI telah menyebabkan perkembangan jaringan saraf tiruan - dan meskipun bekerja di bidang ini telah berkembang selama setengah abad terakhir, baru-baru ini komputer dengan daya yang memadai telah tersedia untuk melakukan tugas sehari- realitas hari ini bagi siapa pun kecuali mereka yang memiliki akses ke alat-alat khusus yang paling mahal.

Mungkin factor utama pemungkin terbesar adalah ledakan data yang telah dilepaskan sejak masyarakat arus utama bergabung dengan dunia digital. Ketersediaan data ini - dari hal-hal yang dibagikan di media sosial hingga data mesin yang dihasilkan oleh mesin industri yang terhubung - berarti komputer kini memiliki semesta informasi yang tersedia bagi mereka, untuk membantu mereka belajar lebih efisien dan membuat keputusan yang lebih baik.

Bagaimana masa depan AI?

Kekawatiran mulai meresahkan manusia atas pengembangan kecerdasan yang setara atau melebihi milik kita, tetapi memiliki kapasitas untuk bekerja pada kecepatan yang jauh lebih tinggi. Telah mulai didengungkan bahwa AI dapat memiliki implikasi negatif bagi masa depan umat manusia, dan tidak hanya oleh apokaliptik sci-fi seperti The Matrix atau The Terminator, tetapi para ilmuwan yang dihormati seperti Stephen Hawking. Bahkan jika robot tidak membasmi kita atau mengubah kita menjadi baterai yang hidup, skenario yang kurang dramatis tetapi masih mengerikan adalah bahwa otomatisasi kerja (mental maupun fisik) akan menyebabkan perubahan masyarakat yang mendalam - mungkin untuk yang lebih baik, atau mungkin yang lebih buruk.

Untuk kepentingan itu sejumlah raksasa teknologi tahun 2017 telah membuat pondasi, termasuk Google, IBM, Microsoft, Facebook dan Amazon, dengan menjalin Kemitraan dengan AI. Kelompok ini akan meneliti dan mengadvokasi penerapan etika AI, dan menetapkan pedoman untuk penelitian dan penyebaran robot dan AI di masa mendatang.

Menurut Jack Ma, sekolah tidak berubah banyak dalam dua ratus tahun terakhir ini. Dari pengamatan saya, rapor sekolah tahun 1968 tidak berbeda jauh dari rapor tahun 2016. Berarti bidang pelajaran sekolahnya itu-itu saja.

Tung Desem Waringin motivator yang dinobatkan majalah SWA sebagai One of the Most Powerful People and Ideas in Business, ketika melakukan hujan uang di Sekolah Menengah Pertama Angkasa Halim Perdana Kusuma, Jakarta Timur (Kamis, 7/6/2018) mengatakan apabila pendidikan Indonesia tak memiliki perubahan atau inovasi, bangsa ini bisa saja tertinggal dari mesin. Pendidikan di Indonesia sekarang masih tradisional dan hanya ada tambahan mata pelajaran saja. Dunia berubah begitu cepat. Saat ini pendidikan di Indonesia tidak boleh hanya mengandalkan mata pelajaran saja. Apalagi, banyak hal yang sifatnya teknis saat ini telah digantikan oleh mesin. Kalau kita mau mengandalkan ketelitian, kecepatan, dan kekuatan, kita akan kalah dengan mesin. Kalah dengan komputer, Kalah dengan kecerdasan buatan yang terus berkembang tanpa perlu memulai dari awal. Manusia terbatas sumber kehidupannya, generasi baru harus belajar lagi dari awal. Berbagai ilmu seperti kecerdasan keuangan, berpikir kreatif, bergaul, hingga kerja tim harusnya diajarkan juga di sekolah formal.

Selain itu, ilmu seperti pengelolaan emosi, cara bergaul, serta memiliki hidup bahagia juga harusnya masuk dalam pendidikan formal di Indonesia. Untuk itu, selain pelajaran dasar bahasa dan matematika, semestinya di sekolah sangat perlu pelajaran-pelajaran itu. Namun, perkembangan sekolah untuk hal itu sangat lambat atau bahkan tidak ada.

Bagaimana strategi Pendidikan Indonesia ke depan? Semoga kehadiran konsep AI ini dapat menginspirasi pembangunan bangsa.

Semangat Pendidikan, Tetaplah Belajar.

SUMBER :

www.bernardmarr.com

www.liputan6.com